红杉AI2025峰会8-AI赋能医疗，Open Evidence如何汇聚百万医师智慧，革新临床决策？

核心观点总结

Open Evidence 是一款专为医生打造的医疗信息检索平台，凭借其高效精准的AI技术，已成为超过25%美国执业医师日常工作中不可或缺的助手。该平台通过整合权威医学文献和最新研究成果，帮助医生在复杂紧急的医疗情境下迅速做出明智决策，如此次演讲中提及的苏珊医生在万米高空的飞机上成功处置免疫受损患者的案例所示。Open Evidence的核心价值在于应对每个病人独特的“长尾”特征——即个体化的病症、并发症及背景因素。展望未来，Open Evidence不仅致力于深化其在医生工作流程中的应用，更计划开创性地汇聚全球数百万医师的临床经验与集体智慧，将其融入平台，从而进一步提升医疗服务的质量与效率，为全球患者带来福祉。

Open Evidence：医师的AI伙伴

大家好。Open Evidence 致力于通过人工智能技术，为那些在医疗前线，服务于社会最需要帮助群体的医护人员提供支持，提升他们的工作效率和诊疗水平。

我是Zach。Open Evidence 是一个专为医生打造的医疗信息检索平台。在过去的12个月里，我们取得了显著的增长，月活跃用户已覆盖超过25%的美国执业医师，并且用户平均每天都会使用我们的平台。

一个特别之处在于，我们经常收到用户的反馈，分享他们使用 Open Evidence 的故事和体验。因此，我想通过一个真实的案例，来向大家演示 Open Evidence 的功能和价值。

万米高空的生死救援：苏珊医生的真实案例

几天前，我们收到了苏珊·马尔弗医生的来信。她说：“早上好，我想分享一次 Open Evidence 如何帮助我处理了一件你们可能尚未知晓的紧急医疗事件。我是一名内科医生，最近在一次飞行途中，我不得不应对一起突发医疗状况。Open Evidence 帮助我准确判断了患者的免疫受损程度，并制定了原本可能不会想到的治疗方案。如果你们感兴趣，我很乐意分享更多细节。感谢你们提供了这样一个值得信赖的AI产品。”

现在，让我们设身处地，跟随苏珊医生的视角，回顾她是如何使用 Open Evidence 处理这起事件的。

突发状况与初步诊断

苏珊医生在飞机上，突然听到了那句她作为医生一生都在准备应对的呼叫：“飞机上是否有医生？”她随即前往查看。情况是一名63岁的男性乘客，在飞行过程中手臂上突然出现了严重的皮疹，具体原因不明。苏珊医生怀疑可能是水痘。

她首先需要了解水痘的潜伏期。根据患者的旅行史，可以判断感染水痘的可能性大小；而潜伏期的长短，则有助于确认这是否真的是水痘，或者是否存在其他可能。于是，她在 Open Evidence 中输入了查询。

这是一个相对简单的问题，Open Evidence 迅速给出了答案，并引用了美国疾病控制与预防中心（CDC）的黄皮书等权威来源。答案是15天。通过与患者沟通，确认了这确实有可能是水痘。

病情升级：癌症患者的复杂性

然而，情况变得复杂起来。这位患者同时患有前列腺癌，并且正在服用一种名为 Xtandi（恩杂鲁胺）的药物进行治疗。水痘对于儿童来说通常并不严重，但对于成年人，尤其是免疫功能低下的成年人，则可能极其危险，甚至危及生命。在当时的情况下，这甚至可能需要紧急迫降或返航。

因此，苏珊医生接下来提出的问题是：服用 Xtandi 治疗前列腺癌的患者，其免疫抑制程度如何？

她知道许多抗癌药物会抑制免疫系统，癌症本身也可能导致一定程度的免疫抑制。Open Evidence 在权威的医学文献中进行检索，包括《癌症免疫治疗杂志》等顶级期刊的最新研究成果。

平台给出的答案是：患者的免疫抑制程度为中度。这意味着患者确实存在免疫抑制，但情况可能还没有严重到必须立即返航的程度。

制定治疗方案与最终决策

尽管如此，仍然需要明确下一步的治疗措施。苏珊医生提出了第三个问题：在这种情况下，应如何处理免疫受损成年人的水痘？她需要判断病情的紧急程度，是需要在30分钟内立即进行医疗干预，还是可以稍作等待。

Open Evidence 根据最新的文献和可靠的医疗资源，提供了一系列药物建议和合理的治疗方案。结论是，患者确实需要尽快用药，但并非危急到如果30分钟内不用药就会死亡的程度。

基于这些信息，机组决定不返航，继续飞行。飞机降落后，患者得到了及时的治疗，最终安然无恙。

Open Evidence的核心价值：应对“长尾”医疗挑战

这个案例清晰地揭示了 Open Evidence 的核心价值，也反映了当前医疗护理的一个普遍现象：每一位患者都是一个“长尾”案例。每位患者都有其独特的合并症和具体情况，这对医生来说是一个巨大的挑战。任何医生都无法将所有这些复杂信息都储存在自己的大脑中。

Open Evidence 如同医生的得力助手，在他们需要时提供支持，帮助他们更好地完成工作。这正是我们刚才花时间详细介绍这个具体案例的原因。类似的情况，此刻正在美国乃至全世界，以每秒10次的频率发生着。

展望未来：汇聚集体智慧，提升医疗水平

以上所描述的，是 Open Evidence 目前的功能。我们团队正在积极开发许多令人兴奋的新功能，致力于更深度地融入医生的工作流程，并构建医疗推理和医学研究的新模式。

在此，我想向大家透露一个即将推出的重要功能。

医学知识有相当一部分记录在论文、指南和文献中，但仍有同等甚至更多的知识，分散在全球数百万医生的临床经验中，存在于他们的“智慧大脑”里。凭借我们现有的用户规模，Open Evidence 拥有一个前所未有的历史机遇：我们可以成为第一个系统性地收集、编码、整合这些宝贵临床经验的平台，并将其反馈到 Open Evidence 系统中，从而优化答案，提升所有人的医疗护理水平。

我不会深入探讨这个例子，但就在本周，我们看到了第一个成果。这是一个问答示例，其答案首次融入了全球顶尖消化科医生的集体临床智慧。其效果是，系统能够提供比以往更优质的答案和护理建议。

这就是我今天分享的全部内容。谢谢大家。