CSCC前沿课程学习中心

深度生成模型学习路线 近几年大语言模型成为大热的方向，也和笔者博士期间的课题非常相关。这篇路线图旨在分享笔者在熟悉和深入深度生成模型这一领域过程中学习和参考的各类课程资料，方便相关领域的从业者或者对生...

机器学习进阶学习路线 此路线图适用于已经学过了基础机器学习 (ML, NLP, CV, RL) 的同学 (高年级本科生或低年级研究生)，已经发表过至少一篇顶会论文 (NeurIPS, ICML, IC...

Stanford Coursera: Deep Learning 课程简介 所属大学：Stanford 先修要求：机器学习基础 + Python 编程语言：Python 课程难度：🌟🌟🌟🌟 预计学时...

UCAS: 智能计算系统 课程简介 所属大学：中国科学院大学 先修要求：体系结构，深度学习 编程语言：Python, C++, BCL 课程难度：🌟🌟🌟 预计学时：100 小时+ 智能计算系统是智能的...

Stanford Coursera: Machine Learning 课程简介 所属大学：Stanford 先修要求：AI 入门 + 熟练使用 Python 编程语言：Python 课程难度...

Harvard: CS50’s Introduction to AI with Python 课程简介 所属大学：Harvard 先修要求：基本概率论 + Python 基础 编程语言：Python ...

UCB Data100: Principles and Techniques of Data Science 课程简介 所属大学：UC Berkeley 先修要求：Data8, CS61A，线性代数 ...

MIT: Web Development Crash Course 课程简介 所属大学：MIT 先修要求：掌握至少一门编程语言 编程语言：JavaScript/HTML/CSS/NoSQL 课程难度...

UCSB: GAMES101 课程简介 所属大学：UCSB 先修要求：线性代数，高等数学，C++ 编程语言：C++ 课程难度：🌟🌟🌟 预计学时：80 小时 官方介绍: 本课程将全面而系统地介绍现代计算...

Stanford CS242: Programming Languages 课程简介 所属大学：Stanford 先修要求：对计算机系统和编程语言理论有初步了解 编程语言：OCaml, Rust 课程...