CS2-好书推荐
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CS1-必学工具
翻墙 此链接出现在这里纯属二进制 bit 的随意组合，与本人毫无关系。 英文 此技能是通往后续所有课程的起点，与学习者个人有紧密关系。 工具集 此站点汇总了全球前沿技术指南工具，所有资源均来自...
红杉AI2025峰会10-数据中心即计算机：AI时代的万亿基建狂潮与能源大挑战
核心观点总结 人工智能的飞速发展正催生一场真正的“工业革命”，其核心驱动力不仅在于算法的突破，更在于支撑这些算法运行的庞大基础设施——“钢铁、服务器与电力”。本次访谈深刻揭示了AI基础设施建设的空前规...
红杉AI2025峰会9-AI的未来：强化学习将“吞噬”预训练？
核心观点总结 本次访谈的核心观点围绕着人工智能，特别是大型语言模型在推理能力上的未来发展方向。主讲人Dan Roberts强调，OpenAI的战略重心正在从传统的预训练计算转向强化学习（RL）和“测试...
红杉AI2025峰会8-AI赋能医疗，Open Evidence如何汇聚百万医师智慧，革新临床决策？
核心观点总结 Open Evidence 是一款专为医生打造的医疗信息检索平台，凭借其高效精准的AI技术，已成为超过25%美国执业医师日常工作中不可或缺的助手。该平台通过整合权威医学文献和最新研究成果...
红杉AI2025峰会7-AI颠覆市场研究？Listen Labs让机器洞察用户真心
核心观点总结 Listen Labs 正在打造一款名为“Listen”的人工智能客户研究工具，它能够同时与数千名用户进行深度访谈，旨在数小时内将企业的商业问题转化为可行的洞察和成果。该AI不仅能协助设...
红杉AI2025峰会6-Langchain CEO最新访谈：“环境智能体”将取代聊天机器人
核心观点总结 Harrison Chase 探讨了“环境智能体”（Ambient Agents）这一新兴概念，指出其与传统聊天智能体的核心区别。环境智能体并非由用户直接发起交互，而是被动地监听事件流并...
红杉AI2025峰会5-OpenAI揭秘：Deep Research虽会“犯错”，但未来将能“替你办事”
核心观点总结 Deep Research的核心能力：高效的深度研究与分析。 Deep Research 并非简单的信息检索工具，它具备在5到30分钟内浏览海量在线资源、进行深度推理，并生成媲美专业研究...
红杉AI2025峰会4-开源人工智能会超越闭源模型吗？
红杉资本AI闭门会围绕AI开源的未来展开了一场精彩的讨论。几位开源界的大佬（Fireworks的Dima，来自OpenRouter的Alex Atala，当然还有来自OLLama的Jeffrey Mo...
红杉AI2025峰会3-Anthropic 首席产品官：AI编程对现有的产品开发流程将带来颠覆性的冲击
核心观点总结 AI内容创作的未来趋势： 随着AI技术的飞速发展，未来绝大部分内容将由AI生成。因此，执着于区分内容是由AI还是人类创作，将逐渐失去意义。更值得关注的是内容的质量、故事性以及其背后的创作...